图 1：电池测试类似于人脸识别
高级电池诊断类似于人脸识别，其中相机拍摄多维图像以使用人工智能 (AI) 识别人的特征。
同样，一个复杂的测量设备分析电池的电化学证据，用 AI 评估 SoH，其中容量是主要的健康指标。
现代电池分析通过跟踪容量衰减来估计剩余使用寿命 (RUL )，从而观察电池性能的细微变化。云分析系统正在开发中，它将引领“电池维护中的社交网络”，其中之一就是 RUBY。RUBY 代表剩余有用电池电量。
电池通常被安装和遗忘。使用 RUBY，车队主管通过跟踪每个电池的 RUL 来保持库存。图 2展示了一个系统，该系统使用复杂的测量设备观察电池，并在云分析的协助下在监视器上显示测试结果。RUBY 系统将为便携式电池和固定装置提供服务。
图 2： RUBY 系统为 RUL 提供 AI。
能量分配
图 3：电池的能量分配
新电池提供 100% 的容量。在 10Ah 电池组上，这相当于持续一小时的 10A 放电。使用和老化会降低电池容量和 80% 的典型寿命终止设置。
大多数电池应用允许在需要更换之前有 20% 的容量损失。设备制造商还在Reserve Charge中包含一个安全裕度，在图 3中设置为 20% 。这些规定在最坏的情况下将电池的能量分配从 100% 减少到 60%。
现代诊断充电器 (Cadex) 具有目标选择器，可以通过良好的电池和低于 80% 的红旗电池组。SMBus 电池通过 Full Charge Capacity (FCC) 提供 SoH；普通电池使用解析器
基于扩展卡尔曼滤波器和库仑计数。
智能目标选择器
寿命终止阈值基于“假设”。图 4说明了不同应用程序的通过/失败阈值设置，由风险管理管理。诊断充电器根据目标设置检查电池的可用容量，并在达到阈值时通过带绿色 SoH 灯的电池组；低于目标会发出红光。SoH Light 为用户提供了何时维修或更换电池的简单指示，专为每个行业量身定制。
图 4：典型的通过/未通过设置，以确保电池能持续一个完整的班次并给出寿命终止提示。
“我选择什么样的通过/失败容量？” 是便携式电池用户常问的问题。借助 RUBY 提供的智能目标选择器，诊断充电器会在充电前观察储备电荷。想一想航空公司的飞行员，他确保有足够的燃料来安全着陆。
安全着陆的燃料
例如，如果双向无线电的电池能量需求增加，例如举办奥运会，智能目标选择器会提高设置以在更高流量的情况下保持相同的储备电量。这将促使更多性能不佳的电池出现故障。但是，如果能量需求减少，目标选择器会放宽设置，电池可以使用更长时间。
舰队主管
RUBY 显示每个车队电池的可用容量。Reserve Charge 为黑色和灰色。通过学习数据，RUL 也可以以年为单位给出。失败的包标记为红色。图 5显示了该屏幕。
图 5：车队电池的能量分配
图 6： RUBY 在维护方面追随 RCM 的脚步
结论
因为社会需要医生；电池供电的经济也将依赖电池诊断。RCM（以可靠性为中心的维护）是 1960 年代 RUBY 的先驱，用于维护新型 747 大型喷气式飞机。美军采用RCM，其次是核电站、通勤铁路等行业。RUBY 将改善电池的压力和寿命相关知识
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本文由
韩国SEBANG蓄电池（大陆地区）营销中心于2023-02-11 13:25:22 整理发布。
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